## 简介

波士顿大学（Boston University，简称BU），全球综合排名第41位，是一所位于美国马萨诸塞州的著名私立研究型大学。该校的数据科学硕士项目（MS in Data Science，简称MSDS）旨在培养学生在数据获取、处理和分析等方面的综合技能，结合应用数学、统计学、机器学习等多个领域的理论和技术，培养未来的数据科学家。

## 项目概况

1. 项目名称: MS in Data Science (MSDS)

2. 所属大学: 波士顿大学 (BU)

3. 综合排名: 41

4. 所属学院: 计算与数据科学学院

5. 入学时间: 秋季

6. 项目时长: 9~12或16个月

7. 项目学费: 64,712美元

8. 先修课要求:

- 申请人应获得与数据科学相关的学士或硕士学位，如计算机科学、电气与计算机工程、数学与统计学等

- 先修课程包括：

- 相当于CDS DS 110的入门编程课程（如Python、Java、C++、R）

- 编程第二门课程，相当于CDS DS 210（数据科学编程）

- 离散数学

- 线性代数

- 统计和概率入门

- 微积分（达到微积分BC Advanced Placement的水平）

- 算法入门

9. 项目研究分支: 核心方法、应用方法

10. 就业岗位及薪资情况: 项目旨在培养能够在学术界或工业界担任领导角色的数据科学家，具体薪资未详细说明。

11. 项目特色:

- 2023年秋季新开项目，数据较少

- 最短可以9个月完成，如果选择暑假实习或写硕士毕业论文，可以12或16个月读完

- 学生需要在两个方向中选择一个学习：

- 核心研究方向（core methods concentration）

- 应用实践方向（applied methods concentration）

- 每个方向提供总计12学分的三门专业课程

- 所有学生需要完成五门能力课程（competency courses）的学习，涵盖以下五个领域：

- A1 建模和预测分析

- A2 以数据为中心的计算

- A3 机器学习和人工智能

- A4 社会影响

- A5 安全和隐私

12. 导师分析: 项目鼓励申请者提前与指导教授沟通，确保课程选择与职业目标一致。

13. 申请时间线:

- 第一轮截止: 5月1日

14. TOEFL/IELTS:

- TOEFL: 最低90分

- IELTS: 最低7.0分

- 多邻国: 最低130分

15. GRE/GMAT:

- 无需GRE

## 总结

波士顿大学的数据科学硕士项目通过灵活的课程设置和丰富的实践机会，为学生提供了全面的数据科学训练，旨在培养具备扎实理论基础和实际操作能力的数据科学家。项目的就业前景良好，适合有志于从事数据科学相关工作的学生申请，尤其是希望在学术界或工业界担任领导角色的学生。