杜克大学-跨学科数据科学硕士项目介绍 | Duke University Master in Interdisciplinary Data Science

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发布于 2024-10-24 / 80 阅读

杜克大学-跨学科数据科学硕士项目介绍 | Duke University Master in Interdisciplinary Data Science

## 简介

杜克大学(Duke University),全球综合排名第10的高等学府,位于美国北卡罗来纳州达勒姆市。该校的跨学科数据科学硕士项目(Master in Interdisciplinary Data Science)旨在培养具备数据获取、处理、分析能力的专业人才,涵盖应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算等领域。

## 项目概况

1. 项目名称: Master in Interdisciplinary Data Science

2. 所属大学: 杜克大学

3. 综合排名: 6

4. 所属学院: 社会科学研究所

5. 入学时间: 秋季

6. 项目时长: 2年

7. 项目学费: 67,889美元

8. 项目规模: 38人

9. 平均成绩: 3.6

10. 就业比例: 100%

11. 先修课要求:

- 不是必需的,但MIDS的成功申请者往往还具有:

- 以前的定量课程(即线性代数、统计学等)

- 以前的计算机编程课程或经验(即Python)

12. 就岗位及薪资情况:

- 89%的学生选择就业,就业行业集中在科技、教育、金融、咨询、医疗。

- 就业公司集中在:KPMG、微软、戴尔、IBM、苹果、谷歌、丰田。

- 10%的学生选择继续读博。

13. 导师分析:

- 2023年秋季申请季共有909人申请,录取110人,最终入读38人。

- 其中58%以上的学生有3年以上的工作经验,15%的学生有1~2年的工作经验,26%的学生为应届生申请。

14. 申请时间线: 第一轮截止,2023-02-15

15. TOEFL/IELTS:

- 托福90

- 雅思学术7.0

- 多邻国125

16. GRE/GMAT:

- 只接受GRE,不接受GMAT,无最低分要求

- 平均分:V 161,Q 167

## 总结

杜克大学的跨学科数据科学硕士项目通过跨学科的课程设置和丰富的学习资源,为学生提供了全面的数据科学教育,旨在培养具备高级数据分析能力和创新思维的专业人才。毕业生不仅在就业市场上具有竞争力,还能在多个行业找到理想的工作岗位,并且该项目在学术和科研方面也有很强的支持,适合有志于进一步深造的学生。