## 简介

圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis），全球综合排名第15的高等学府，位于美国密苏里州圣路易斯市。该校的数据分析与统计硕士项目（MS in Engineering Data Analytics & Statistics）旨在培养具备数据获取、处理、分析能力的专业人才，涵盖应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算等领域。

## 项目概况

1. 项目名称: MS in Engineering Data Analytics & Statistics

2. 所属大学: 圣路易斯华盛顿大学

3. 综合排名: 21

4. 所属学院: 工学院

5. 入学时间: 春季、秋季

6. 项目时长: 1.5~2年

7. 项目学费: 61,750美元

8. 项目规模: 30-40人

9. 先修课要求:

- 建议新生获得工程学学士学位或其他STEM相关学位。在获得该学位时，建议学生参加以下高级课程：

- 微积分数列和微分方程

- 概率统计

- 矩阵代数

- 介绍计算机科学

- 计算机科学中更高级的主题（例如数据结构）也很有帮助，但可以在进入该计划后添加。

- 鼓励科学或定量社会科学领域的知识，但不是该计划成功所必需的。

10. 导师分析:

- 1. 这个项目方便找实践吗？

- 在这边找实习的话不是很好找，对商学院的BA会稍微好一点，但又比CS差一点。主要还是看你自己去找实习。刚开学的时候会有实验室招聘，你可以留意这些机会，相对容易一些。企业的实践机会比较难找。

- 2. 课程难度如何？

- 大部分课程重视理论方面，专业的必修课包括机器学习介绍和概论，还有优化。大部分课程涉及算法，强调数学。

- 关于选修课，包括数学、统计、贝叶斯、金融数学等。整个课程的数学味道较浓。

- 当然，你也可以选择工学院下的ECE部门或CSE部门，以及其他学院的课程，只要是算学分的课程都可以选。

- 3. 未来就业方向是什么？

- 未来就业方向主要是数据方向，也可以转CS方向做SDE（软件开发工程师）。

11. 申请时间线:

- 第一轮截止：2022-10-01

12. TOEFL/IELTS:

- 最低托福成绩为90分或雅思成绩为6.5分

13. GRE/GMAT:

- 只接受GRE，不接受GMAT，没有最低分要求，不强制递交

## 总结

圣路易斯华盛顿大学的数据分析与统计硕士项目通过全面的数据科学教育和丰富的学习资源，为学生提供了广泛的职业发展机会，旨在培养具备高级数据分析能力和创新思维的专业人才。该项目对学生的背景要求较为灵活，但强调数学和统计基础。虽然在实习机会方面可能不如CS专业，但课程内容深入且具有挑战性，适合有志于数据科学领域的学生申请。项目的就业方向主要包括数据方向和CS方向，为学生提供了多种职业选择。