## 简介

东北大学（Northeastern University），全球综合排名第44位，其工学院提供的数据分析工程硕士项目（MS in Data Analytics Engineering）旨在培养学生在工程、科学、数学和统计背景下的高级数据分析能力。本项目涵盖了数据获取、处理、分析等多个方面，结合应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化等领域的理论和技术，为学生提供全面的数据科学训练。

## 项目概况

1. 项目名称: 数据分析工程硕士 MS in Data Analytics Engineering

2. 所属大学: 东北大学 (Northeastern University)

3. 综合排名: 54

4. 所属学院: 工学院 (College of Engineering)

5. 入学时间: 秋季

6. 项目时长: 2年

7. 项目学费: 55,700美元

8. 平均起薪: 83,000美元

9. 先修课要求: 必须持有工程、科学、数学、统计学或同等领域的理学学士学位。

10. 就就业岗位及薪资情况: 毕业生在多个关键行业找到了工作，包括医疗保健、智能制造、供应链和物流、国家安全、国防、银行、金融、营销、人力资源和体育。

11. 导师分析:

- 该项目属于机械与工业工程系，相对于数据科学项目（DS项目）来说，录取门槛较低。

- 课程非常实用，如IE7275数据挖掘、IE7374数据库和IE6600数据可视化等课程，非常适合找工作。项目包括6门必修课和2门选修课，课程难度可大可小。学生可以选择计算机科学学院的课程（较难）或工学院的课程（较简单）。项目整体偏数学，适合有一定数学基础的学生。对于跨专业的学生来说稍有难度，但对于愿意学习的学生非常合适。许多同专业的学生最后都去了FLAG公司。

12. 申请时间线:

- 第一轮截止日期：1月15日

- 第二轮截止日期：6月1日

13. TOEFL/IELTS 要求:

- TOEFL最低要求：79分（基于互联网）

- IELTS最低要求：6.5分

- Duolingo最低要求：105分

## 总结

东北大学的数据分析工程硕士项目通过实用的课程设置和灵活的选课机制，为学生提供了坚实的数据分析基础。项目强调实际应用，为学生在多个关键行业找到理想的工作提供了有力支持。对于希望在数据分析领域发展的学生来说，这是一个极具吸引力的选择，尤其是在医疗保健、智能制造、供应链和物流等行业。