加州大学伯克利分校分析学硕士项目介绍 | UC Berkeley Master of Analytics Overview

系统管理员
发布于 2024-10-31 / 250 阅读

加州大学伯克利分校分析学硕士项目介绍 | UC Berkeley Master of Analytics Overview

## 简介

加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley),全球综合排名第20的高等学府,位于美国加利福尼亚州伯克利市。该校的分析学硕士项目(Master of Analytics)旨在培养具备数据获取、处理、分析能力的专业人才,涵盖应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算等领域。

## 项目概况

1. 项目名称: Master of Analytics

2. 所属大学: 加州大学伯克利分校

3. 综合排名: 17

4. 所属学院: 工程学院

5. 入学时间: 秋季

6. 项目时长: 1年

7. 项目学费: 66,700美元

8. 项目规模: 50人

9. 先修课要求:

- 每个科目至少有两门大学水平的课程或同等知识:

- 线性代数:MATH 54,STAT 89A

- 概率:STAT 134,STAT C140,IND ENG 172,EECS 126

- 统计数据:STAT 135,IND ENG 165

- 建议线性代数、概率和统计课程在预定入学学期之前的春季学期完成,但在申请时成功完成先决条件会增加申请的竞争力。

- 流利的计算机编程语言:预期录取期限建议流利使用计算机编程语言,但在申请时流利会增加应用程序的竞争力。编程课程作业信息可以包含在应用程序中并上传(如果适用)。在认可机构完成编程课程是首选,但您可以参加课程作业和/或提交来自其他程序的证书,例如Lynda、EdX或Coursera。

10. 就岗位及薪资情况:

- 数据分析专业人员在各个部门和行业担任一系列职位。研究生职位可以包括:

- 商业智能分析师

- 数据分析师

- 数据工程师

- 运营分析师

- 机器学习工程师

- 量化分析师

- 具体来说,IEOR的学生在数据科学和分析、机器学习和人工智能、运筹学、供应链管理、制造、软件开发和许多其他相关领域都有经验。我们的学生几乎遍布每个行业,包括:

- 银行业、咨询业、金融业、初创企业和许多其他行业

- 校友公司样本:

- 学术界:哥伦比亚大学、伦敦商学院、麻省理工学院、麦吉尔大学、普渡大学、斯坦福大学、牛津大学、清华大学、加州大学洛杉矶分校、宾夕法尼亚大学、南加州大学

- 行业:

- 商业(亚马逊、Gap、沃尔玛、Safeway、eBay)

- 医疗保健(Kaiser、Genentech、Illumina)

- 信息技术(谷歌、Facebook、IBM、苹果)

- 娱乐(华特迪士尼、Netflix、索尼影业)

- 金融(高盛、摩根士丹利、美国银行、贝莱德、富国银行、FICO、Visa)

- 能源(PG&E、爱迪生、SunPower、DOE)

- 国家安全(Mitre、Booz Allen Hamilton、国防部)

- 运输(Uber、Lyft、FedEx、UPS、Waymo、United)

- 电信(AT&T、Verizon)

- 制造业(特斯拉、3M、通用电气、空客、波音、博世)

- 校友职称样本:

- 商业顾问

- 数据分析师

- 数据工程师

- 数据科学家

- 财务助理

- 创始人/首席执行官

- 工业工程师

- 运筹分析师

- 教授

- 量化分析师

- 研究分析师

- 技术风险顾问

11. 导师分析:

- 1. 该项目是UCB唯一一个与Data有关的独立研究生项目,也是一个实现运筹学和工业工程与关键数据技能相结合的学位。该项目旨在帮助学生成为熟练掌握分析方法和数据驱动决策工具的专业人才,以应对从电子商务到医疗保健、从运输到能源等各个行业的复杂商业挑战。这些挑战通常涉及:供应链、能源、定价、产能规划、金融工程和风险管理系统的设计、分析和有效运作。

- 2. 该项目的项目时长11个月,从夏季学期开始,需要学50小时的Python课;经过秋季和春季学期后,第二个夏季需要完成10周的实习。可谓是满满当当的1年项目。该项目隶属于Berkeley IEOR系(Industrial Engineering and Operations Research),这也就意味着其核心在于技术及其应用。

- 3. 这个项目的设定就是更偏向技术,而非商业的。学校在设计课程时,考虑培养的是决策能力,而他们认为,决策能力又可以展开为四个方面:数据分析、风险模型、优化、模拟。

12. 申请时间线:

- 第一轮截止:2023-01-06

13. TOEFL/IELTS:

- 托福90

- 雅思7.0

14. GRE/GMAT:

- GRE,无最低分要求

## 总结

加州大学伯克利分校的分析学硕士项目通过全面的数据科学教育和丰富的学习资源,为学生提供了广泛的职业发展机会,旨在培养具备高级数据分析能力和创新思维的专业人才。该项目的招生规模较小,竞争激烈,但提供的课程内容和技术应用非常深入,适合有志于数据科学和运筹学领域的学生申请。项目的灵活性高,学生可以通过实习和丰富的课程内容提升自己的职业技能,从而在就业市场上具有竞争力。项目的就业支持和资源也非常丰富,帮助学生在多个行业找到理想的工作岗位。