## 简介

罗切斯特大学（University of Rochester，简称UR），全球综合排名第36位，是一所位于美国纽约州的顶尖私立研究型大学。该校的数据科学硕士项目（MS in Data Science）旨在培养学生在数据获取、处理和分析等方面的专业技能，结合应用数学、统计学、机器学习等多个领域的理论和技术，培养未来的数据科学家。

## 项目概况

1. 项目名称: MS in Data Science

2. 所属大学: 罗切斯特大学 (UR)

3. 综合排名: 44

4. 所属学院: 数据科学研究所

5. 入学时间: 秋季

6. 项目时长: 2~3学期

7. 项目学费: 63,040美元

8. 项目规模: 50人

9. 平均成绩: 3.5

10. 先修课要求:

- STEM领域的学士学位是首选，但不是必需的

- 本科数学经验（基本微积分）

- 编程经验

11. 项目研究分支: 数据获取、数据处理、数据分析、机器学习、数据可视化

12. 就业岗位及薪资情况:

- 主要雇主包括：亚马逊、Facebook、谷歌、华为、IBM、微软公司、美团、腾讯、暴雪娱乐、字节跳动、FLXAI（前身为罗切斯特数据科学联盟 - RDSC）、MacroXStudio、加州蓝盾、信诺、洛克菲勒大学等。

- 主要就业领域：教育/研究、金融、制造/服务

- 主要职位：商业智能工程师、认知顾问、数据分析师、数据开发人员、数据工程师、数据集成工程师、数据科学家、初级全栈开发人员、首席数据科学家、机器学习建模工程师、售前助理、产品数据分析师、量化策略师、研究助理、研究员、风险经理 - 信用策略、高级业务分析师和数据科学翻译、高级数据科学家、软件开发人员、软件工程师、人才分析师、技术顾问、技术分析师、TECDP（技术早期职业发展计划）高级分析师、视频游戏产品经理

13. 项目特色:

- 项目资源集中在生物统计学

- 建议学生在第一学期选择简单的课程，为夏季实习准备简历

14. 导师分析: 项目鼓励申请者提前与指导教授沟通，确保课程选择与职业目标一致。

15. 申请时间线:

- 第一轮截止: 1月5日

- 第二轮截止: 2月15日

16. TOEFL/IELTS:

- 最低要求: TOEFL 100分，IELTS 7分，多邻国120分

- 平均入学成绩: TOEFL 105分，IELTS 7.5分

17. GRE/GMAT:

- 不需要GRE成绩，但约一半申请者提交了GRE成绩

- 平均入学GRE: 322分

- 优秀考生的GRE定量分数处于第80百分位，口语和分析性写作部分高于第60百分位

## 总结

罗切斯特大学的数据科学硕士项目通过系统的课程设置和丰富的实践机会，为学生提供了全面的数据科学训练，旨在培养具备扎实理论基础和实际操作能力的数据科学家。项目的就业前景良好，适合有志于从事数据科学相关工作的学生申请。