## 简介

纽约大学（New York University），全球综合排名第25的高等学府，位于美国纽约市。该校的数据科学硕士项目（Master of Science in Data Science）旨在培养具备数据获取、处理、分析能力的专业人才，涵盖应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算等领域。

## 项目概况

1. 项目名称: Master of Science in Data Science

2. 所属大学: 纽约大学

3. 综合排名: 30

4. 所属学院: 文理学院

5. 入学时间: 秋季

6. 项目时长: 2年

7. 项目学费: 76,460美元

8. 项目规模: 150人

9. 平均成绩: 3.76

10. 先修课要求:

- 要考虑参加该计划，您将需要完成以下（或同等学历，例如MOOCs认证或课程学分）：

- 微积分I：极限、导数、级数、积分等

- 线性代数

- 计算机科学入门（或等效的“CS-101”编程课程）：我们对特定语言没有设定要求，但我们通常希望至少有Python和/或R方面的认真学术和/或专业经验

- 微积分II、概率论、统计学或具有大量数学内容的高级物理、工程或计量经济学课程之一

- 优先考虑之前接触过机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运筹学（在学术或专业背景下）的申请人，以及具有更多数学和/或计算机科学知识的申请人，培训高于上面列出的最低要求。

11. 项目研究分支:

- 数据科学

- 数据科学 - 生物医学信息学分支

12. 就岗位及薪资情况:

- 数据科学招收具有强大数学、计算机科学和应用统计学背景的学生。

- 2021年大概是申请人数1800，录取300，入学150。入学同学里大概是1/3的中国人，1/3的韩国+印度人，1/3的白人和其他族裔。中国人几乎都是美本Top 20-60的，国内本科可以说是个位数（可能是因为录取倾向美本，也有可能是bar不低，国内本科会更愿意拿带藤校光环的文凭。）

- 在这个项目里找大公司的工作并不难，认真完成课程就足够让你在DS岗够competitive，很大概率难度都是自己去追求的，比如想要做MLE、或者NLP相关，就需要去跟博士生拼简历。CDS每周五都会有一个针对本科生的company infosession，和一个针对研究生的公司。系内也有单独的career fair和research fair。同时你也能享受NYU handshake资源。另外可以跟教授和advisor聊聊你的招工困境，我相信他们也会愿意帮助你的。特别好的一点是NYU在纽约的校友人数真的很绝，我每一家NY office面试都能遇到NYU或本科校友。

13. 导师分析:

- 这个项目我很喜欢，最最适合想要打好Data Science基础，做更tech岗位、或考虑找research读博的应届本科生（找research的同学录取后就可以去跟教授发邮件了，很多项目summer就可以进组了）。工作几年的同学反馈会认为课程跟industry部分脱节，项目是更偏向academia的data science。但这却正是我想要的。NYU MSDS是一个足够好的平台，让你发展天花板很高，剩下的全凭自己努力了。

14. 申请时间线:

- 第一轮截止：01-22

15. TOEFL/IELTS:

- 接受托福、雅思。优先托福，最低分100；雅思最低要求7.0

- 录取学生的平均分为110

16. GRE/GMAT:

- 要求GRE，不接受GMAT，没有最低分要求，但录取人的普遍水平为：

- 以下是2022年MSDS学生的平均水平：

- GRE 语文平均分：160.0（82百分位）

- GRE 定量平均分：167.9（91百分位）

- GRE 分析平均分：4.03（56百分位）

## 总结

纽约大学的数据科学硕士项目通过全面的数据科学教育和丰富的学习资源，为学生提供了广泛的职业发展机会，旨在培养具备高级数据分析能力和创新思维的专业人才。该项目的招生规模较大，竞争激烈，但提供的课程内容和技术应用非常深入，适合有志于数据科学领域的学生申请。项目的灵活性高，学生可以根据自己的兴趣选择不同的课程和研究方向。项目的就业支持和资源非常丰富，帮助学生在多个行业找到理想的工作岗位，尤其是在咨询、金融等行业。项目提供的实践机会多，有助于学生提升实际操作能力，增强就业竞争力。虽然项目更偏向学术，但对于希望在数据科学领域打下坚实基础的学生来说，这是一个非常好的选择。