哥伦比亚大学数据科学硕士项目介绍 | Columbia University MS in Data Science Overview

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发布于 2024-10-29 / 238 阅读

哥伦比亚大学数据科学硕士项目介绍 | Columbia University MS in Data Science Overview

## 简介

哥伦比亚大学(Columbia University),全球综合排名第18的高等学府,位于美国纽约市。该校的数据科学硕士项目(MS in Data Science)旨在培养具备数据获取、处理、分析能力的专业人才,涵盖应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算等领域。

## 项目概况

1. 项目名称: MS in Data Science

2. 所属大学: 哥伦比亚大学

3. 综合排名: 18

4. 所属学院: 工学院

5. 入学时间: 秋季

6. 项目时长: 1年~1.5年

7. 项目学费: 70,860美元

8. 项目规模: 170人

9. 平均成绩: 3.75

10. 先修课要求:

- 要求修过定量课程(微积分、线性代数等)

- 要求修过入门级计算机编程课程

11. 就岗位及薪资情况:

- 雇佣公司包括:

- 阿里巴巴

- 亚马逊

- Aptly Technology

- 哔哩哔哩

- 字节跳动

- BCG Gamma

- C3 AI

- 中国电信美洲

- CIBC

- 花旗银行

- Cowen

- CTA NYC

- CURO Management

- DIA Associates

- 滴滴出行

- Discover Financial Services

- Egan-Jones

- Eightfold AI

- Ernst & Young

- 通用电气

- 高盛

- 谷歌

- Hello Fresh

- Houlihan Lokey

- 华为

- IBM

- 京东

- 摩根大通

- LinkedIn

- 麦肯锡

- 美团

- Meta

- 大都会人寿

- 微软

- 穆迪

- 南京证券

- NBC环球

- 网易游戏

- Nielsen

- Nuveen

- Oscar Health

- Oracle

- PayPal

- Prudential

- Quaft Technologies

- Resilience Code

- Roku

- SentiLink

- Sentry

- Sia Partners

- Slalom Consulting

- SparkCognition

- Splunk

- Starbucks

- Tableau

- Tata

- Tencent

- Vanguard

- Visa

- Walmart

- 华纳音乐集团

- 文远知行

12. 导师分析:

- 申请人超过1700人,录取170人。

- 大多数人(65%)拥有工程或技术学位,23%的人学习数学或统计学,但其中约10%的人学习精算科学、认知心理学、金融、物理等学科、国际研究和社会学。

- 大约80%来自国外,来自中国、印度、韩国、法国和墨西哥等13个国家。他们中的大多数是应届毕业生。他们的平均年龄为24岁,其中42%是女性。

13. 申请时间线:

- 第一轮截止:2023-01-15

- 第二轮截止:2023-02-15

14. TOEFL/IELTS:

- 托福、雅思、PTE

- 没有最低分要求,建议托福99,雅思6.5

15. GRE/GMAT:

- 只接受GRE,不接受GMAT,没有最低分要求

- 录取人的平均分:Q 168,V 158

## 总结

哥伦比亚大学的数据科学硕士项目通过全面的数据科学教育和丰富的学习资源,为学生提供了广泛的职业发展机会,旨在培养具备高级数据分析能力和创新思维的专业人才。该项目对学生的背景要求较为严格,强调数学和编程基础。毕业生不仅在就业市场上具有极高的竞争力,还能在多个行业找到理想的工作岗位。项目的招生规模较大,竞争激烈,但提供的职业支持和资源非常丰富,适合有志于数据科学领域的学生申请。

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