## 简介

哥伦比亚大学（Columbia University），全球综合排名第18的高等学府，位于美国纽约市。该校的应用分析硕士项目（MS in Applied Analytics）旨在培养具备数据获取、处理、分析能力的专业人才，涵盖应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算等领域。

## 项目概况

1. 项目名称: MS in Applied Analytics

2. 所属大学: 哥伦比亚大学

3. 综合排名: 18

4. 所属学院: 继续教育学院

5. 入学时间: 秋季、春季

6. 项目时长: 1年

7. 项目学费: 91,296美元

8. 项目规模: 约300人

9. 导师分析:

- 请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况：

- 18年的数据（个人经历不一定准确）录了>300个，一个班里90%都是中国人，中国人里美本和国本55开，GRE大约在318-325区间内，国本学校都很好，如中央财经大学、浙江大学等，美本大学Top 30-50的人偏多。

- 你获取求职信息的主要途径是什么？

- 靠自己投。学校的career fair并没有什么用，2019秋季的career fair在9月初只来了10多家公司，有一半不sponsor，剩下一半也只是拿了简历但没有后续跟进。

- 同学找到工作的基本靠自己海投。而且大多数同学都回国了（>70%），疫情也是一部分原因，留美的有去做financial analyst的，data analyst，risk，banking，联合国，五花八门各凭本事；回国的同学去了各种金融证券公司。感觉回国文凭还是认的。

- 整个课程是由business+tech两部分组成：

- business的部分普遍水，有很多discussion board essay要写。个人感觉不能学到非常hardcore的东西。

- tech会涉及一些data analytics，会学习machine learning（用R），基础Python，Java都可以选修。还有一些database的课程。每个课包含的内容很多，没有讲得很深刻，没有教到可以变成data scientist/engineer的程度。

10. 申请时间线:

- 第一轮截止：2023-02-15

- 第二轮截止：2023-03-15

11. TOEFL/IELTS:

- 托福100

- 雅思7.0

12. GRE/GMAT:

- GRE或GMAT，不强制提交，没有最低分要求，但建议学生提交

## 总结

哥伦比亚大学的应用分析硕士项目通过综合的business和技术课程，为学生提供了广泛的职业发展机会，旨在培养具备高级数据分析能力和创新思维的专业人才。该项目对学生的背景要求较为灵活，但强调实际应用能力。尽管学校的career fair提供的机会有限，但学生通过自我努力和海投仍能找到满意的工作。项目的招生规模较大，竞争激烈，但提供的课程内容丰富，适合有志于应用分析领域的学生申请。回国就业的前景较好，文凭认可度高。